個人記帳小幫手

為什麼做這個專案

記帳是很好的第一個專案：需求你自己最清楚，做出來每天都用得到，而且剛好會用到變數、條件、迴圈、函式、檔案這些基本功。

更重要的是，你會第一次體驗「和 AI 一起寫程式」的節奏：你決定要做什麼，AI 幫你寫和解釋，你負責測試和驗收。

整個程式只有三塊：選單、功能函式、資料檔。

開始前的準備

• 電腦已經安裝 Python 和 VS Code（「Python 第一步」第一堂）
• 會寫基本的函式和迴圈，看得懂串列與字典
• 準備一個 AI 助理，例如 Claude，用來問問題和除錯
• 建一個新資料夾，例如 expense-tracker

卡關是正常的。這個專案設計成每個里程碑都能單獨完成，做完一個就休息一下也沒關係。

實作指南

里程碑 1：規劃功能與資料格式

先別急著寫程式。在記事本裡寫下你要什麼：

功能：
1. 記一筆帳（日期、分類、金額、備註）
2. 看最近 10 筆
3. 本月統計：總額、各分類小計
資料檔：expenses.csv
欄位：date,category,amount,note
分類：餐飲、交通、日用品、娛樂、其他

把這份規格貼給 AI，請它挑毛病：

里程碑 2：記下第一筆帳

Python 內建的 csv 模組就能處理。核心大概長這樣：

import csv
from datetime import date

def add_expense():
    today = date.today().isoformat()
    category = input("分類：")
    amount = int(input("金額："))
    note = input("備註：")
    with open("expenses.csv", "a", newline="", encoding="utf-8") as f:
        csv.writer(f).writerow([today, category, amount, note])
    print("已記錄！")

如果有哪一行看不懂，整段貼給 AI，請它「一行一行用白話解釋」。執行後打開 expenses.csv 看看，資料真的寫進去了，這個里程碑就完成了。

里程碑 3：查看最近紀錄與本月統計

這裡可以用「資料與自動化」學到的 pandas，幾行就能做分類加總：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("expenses.csv", names=["date", "category", "amount", "note"])
this_month = df[df["date"].str.startswith("2026-11")]
print(this_month.groupby("category")["amount"].sum())

範例裡月份是寫死的。試著請 AI 幫你改成自動抓「這個月」，並問它為什麼這樣改。

里程碑 4：加上選單與防呆

用 while True 迴圈做選單，依照輸入呼叫不同函式。接著故意亂輸入：金額打「一百」、選單打 9，看看程式會不會當掉。

里程碑 5：請 AI 審查並整理程式

把完整程式貼給 AI，請它當程式審查者：

一次只改一個地方，改完就執行一次，確認記帳功能還正常。

延伸挑戰

• 加一個「每月預算」，超過時顯示提醒
• 用 matplotlib 畫出各分類的圓餅圖
• 每月 1 號自動產生上個月的報表（「資料與自動化」的排程單元）
• 讓分類可以從檔案讀取，不用寫死在程式裡