JSON：程式之間的共同語言

為什麼要學 JSON？

上一堂的 CSV 很適合「一張表格」：每一列欄位都一樣。但真實世界的資料常常更複雜。例如一則天氣預報，有地點、有時間，還有「接下來 24 小時，每小時的溫度」這種一整串的資料。

這時就需要 JSON。它是一種用純文字表示資料的格式，幾乎所有程式語言都看得懂，所以成了程式之間交換資料的共同語言。你會在這些地方遇到它：

• 網路 API 回傳的資料（下一堂的主角）
• 程式的設定檔
• 很多 AI 工具的設定和輸出

好消息是：如果你上過「Python 第一步」的串列與字典，你已經會一大半了。

JSON 長什麼樣子

{
  "name": "小美",
  "monthly_budget": 12000,
  "is_student": false,
  "categories": ["餐費", "交通", "娛樂"],
  "card": null
}

是不是很像 Python 的字典？大括號是物件（對應字典），中括號是陣列（對應串列）。但有幾個小地方不一樣：

JSON 和 Python 很像，但不完全一樣，注意大小寫和引號。

字串和 Python 互轉

Python 內建 json 模組，最常用的是這兩個：

import json

text = '{"item": "雞腿便當", "amount": 85, "paid": true}'
data = json.loads(text)
print(data["item"], data["paid"])

back = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(back)

雞腿便當 True
{"item": "雞腿便當", "amount": 85, "paid": true}

• json.loads()：把 JSON 文字變成 Python 的字典或串列（s 代表 string）。
• json.dumps()：把 Python 資料變回 JSON 文字。

注意 true 變成了 True，再轉回去又變回 true，json 模組會幫你處理好。

ensure_ascii=False 是讓中文保持中文。不加的話，「雞腿便當」會變成一串像 雞 的編碼，雖然沒錯，但人看不懂。

讀寫 JSON 檔案

去掉 s 的 json.dump() 和 json.load()，是直接處理檔案：

import json

settings = {
    "monthly_budget": 12000,
    "categories": ["餐費", "交通", "娛樂"],
    "warn_at": 0.8,
}

with open("settings.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(settings, f, ensure_ascii=False, indent=2)

with open("settings.json", encoding="utf-8") as f:
    loaded = json.load(f)

print(loaded["categories"][0])
print(loaded["monthly_budget"] * loaded["warn_at"])

餐費
9600.0

indent=2 會讓檔案自動換行、縮排兩格，打開來很好讀。把預算這類「之後可能會改」的數字放在設定檔裡，就不用每次都去改程式碼。

一層一層往下拿

真實的 JSON 常常是字典裡有串列、串列裡又有字典。下面是一份簡化過的天氣資料，結構和下一堂會用的天氣 API 很像：

weather = {
    "latitude": 25.04,
    "longitude": 121.56,
    "hourly": {
        "time": ["2026-11-07T08:00", "2026-11-07T09:00", "2026-11-07T10:00"],
        "temperature_2m": [21.3, 22.1, 23.4],
    },
}

temps = weather["hourly"]["temperature_2m"]
print(temps[0])
print(max(temps))

21.3
23.4

拿值的訣竅是：從外往內，一層一層寫。先寫 weather["hourly"]，print 出來確認是你要的，再往下加 ["temperature_2m"]。不要一次寫到底，出錯時很難找原因。

請 AI 幫你看懂一大坨 JSON

API 回傳的 JSON 有時很長，一眼看不出結構。這時可以請 AI 幫你畫出「地圖」。