從聊天到 Agent：差在哪裡

在上一個單元，你已經很熟悉這樣的流程：在 Claude 的對話框描述需求，拿到程式碼，複製到編輯器，執行，出錯了再把錯誤訊息貼回去。

這個流程有效，但你可能也發現了：你花很多時間在搬東西。複製、貼上、切換視窗、找出是哪個檔案要改。專案只有一個檔案時還好，等到有五個、十個檔案，光是「要貼哪些程式碼給 AI 看」就是一件麻煩事。

Coding Agent 就是為了解決這件事而出現的。

Agent 是什麼？

Agent（代理人）是一種能自己採取行動的 AI。用在寫程式上，Coding Agent 通常能做到：

• 讀取你專案裡的檔案，自己找出相關的程式碼
• 建立和修改檔案
• 在終端機執行指令，例如執行程式、安裝套件、跑測試
• 看到執行結果後，自己決定下一步要做什麼

本單元會以 Claude Code 作為主要示範工具。它是 Anthropic 推出的 Coding Agent，可以在終端機、桌面應用程式或編輯器裡使用。類似的工具還有 Cursor、GitHub Copilot 的 Agent 模式、OpenAI Codex 等，概念大同小異，下一堂會介紹怎麼選。

同一件事，兩種做法

假設你的記帳程式要加一個功能：「每月花費超過預算時，顯示提醒」。

用聊天助手：

1. 你找出相關的檔案，把內容貼給 AI。
2. AI 給你修改後的程式碼。
3. 你判斷要改哪幾個地方，手動貼上。
4. 執行，出錯，複製錯誤訊息貼回去。
5. 重複以上步驟。

用 Claude Code：你在專案資料夾裡打開它，輸入：

接著 Agent 會自己找出相關檔案、提出修改、執行程式、看到錯誤就修正。過程中，它會在要修改檔案或執行指令前詢問你的許可（依你的設定而定），你可以同意、拒絕，或給它其他指示。

Agent 的工作循環

Agent 之所以能「自己做事」，是因為它不斷重複一個循環：

還記得第一單元說的「把資訊放上桌」嗎？Agent 會自己去拿需要的檔案、自己執行來取得錯誤訊息，等於自動完成了這件事。

這也解釋了為什麼 Agent 有時會做得很好，有時會走偏：如果它在第一步就誤解了你的目標，後面每一步都會朝錯的方向前進，而且做得很快。

你的角色變了

使用聊天助手時，你是搬運工：AI 出主意，你負責執行。

使用 Agent 時，你比較像主管：

主管的工作	在 Agent 上的對應
說清楚要做什麼	寫規格，說明目標與完成標準
交代工作規則	準備專案說明檔，例如 CLAUDE.md
決定可以做什麼	設定權限，批准或拒絕動作
確認成果	看修改內容、跑測試、審查

這四件事，剛好就是本單元接下來的課程內容。

什麼時候用聊天，什麼時候用 Agent？

兩者不是取代關係，而是適合不同的事：

• 聊天比較適合：學新觀念、問「這是什麼意思」、比較幾種做法、寫一小段獨立的程式。
• Agent 比較適合：在既有專案裡加功能、跨好幾個檔案的修改、需要反覆執行和修正的工作。

很多人會兩個一起用：先在聊天裡把想法討論清楚，再交給 Agent 動手。