為什麼 AI 時代還要學程式

AI 都會寫了，我還要學嗎？

這是很多人打開這門課時心裡的第一個問題。答案是：要，但學的方式和以前不一樣。

現在你只要對 AI 聊天機器人說「幫我寫一個把發票金額加總的程式」，它幾秒鐘就會給你一段程式碼。問題是，接下來呢？

• 這段程式要放在哪裡、怎麼執行？
• 它跑出錯誤訊息，你看得懂嗎？
• 它算出來的總額，你怎麼知道是對的？
• 它會不會不小心把你的檔案覆蓋掉？

如果你完全不懂程式，就只能「AI 說什麼就信什麼」。這就像請了一位很能幹的助理，但你看不懂他交上來的報告，也沒辦法發現錯誤。

AI 負責寫，但拆解、執行和驗收都還是你的事。

學程式，其實是在學「拆解問題」

程式語言的語法並不難，真正的功夫是把一件模糊的事情，拆成清楚的步驟。

例如「整理這個月的花費」，拆開來是：

1. 讀進每一筆花費（日期、項目、金額）
2. 依照類別分組，例如餐費、交通、娛樂
3. 每一組加總
4. 把結果印出來或存成檔案

會拆解之後，你給 AI 的指令會更精準，拿到的程式也更好用。你也比較能看出 AI 哪一步做錯了。這種能力，AI 沒辦法替你練。

為什麼是 Python？

程式語言有很多種，這門課選 Python，原因很實際：

你可以先看看一行 Python 長什麼樣子：

print("今天的便當 85 元")

執行後，螢幕上會出現：

今天的便當 85 元

就這樣，一行就是一個完整的程式。

這門課會帶你做什麼

接下來的六堂課，你會依序學到：

1. 在自己的電腦安裝 Python 和 VS Code
2. 變數、型別、輸入與輸出
3. 條件判斷與迴圈
4. 函式
5. 串列與字典
6. 最後做一個約 50 行的記帳小工具，資料會存成 CSV 檔，可以用 Excel 打開

每堂課都有「可以這樣問 AI」的範例，教你怎麼讓 AI 解釋概念、出練習題、幫你看錯誤訊息。範例會以 Claude 示範，你也可以貼到 ChatGPT、Gemini 等其他 AI 聊天工具。等你熟悉之後，還可以進一步使用 Claude Code 這類「會直接在你電腦上寫程式、執行程式」的 AI 工具，那時看得懂程式就更重要了。